Processo médio de autocorrelação de um movimento

Autocorrelação do processo médio em movimento Este exemplo mostra como introduzir autocorrelação em um processo de ruído branco por filtragem. Quando introduzimos autocorrelação em um sinal aleatório, manipulamos seu conteúdo de freqüência. Um filtro médio móvel atenua os componentes de alta freqüência do sinal, suavizando-o efetivamente. Crie a resposta de impulso para um filtro de média móvel de 3 pontos. Filtra uma sequência de ruído branco N (0,1) com o filtro. Defina o gerador de números aleatórios para as configurações padrão para resultados reprodutíveis. Obtenha a autocorrelação da amostra tendenciosa para 20 lag. Trace a autocorrelação da amostra juntamente com a autocorrelação teórica. A autocorrelação de amostra capta a forma geral da autocorrelação teórica, mesmo que as duas seqüências não concordem em detalhes. Nesse caso, é claro que o filtro introduziu autocorrelação significativa apenas sobre os atrasos -2,2. O valor absoluto da sequência decai rapidamente para zero fora desse intervalo. Para ver que o conteúdo da freqüência foi afetado, planeie as estimativas de Welch das densidades espectrales de potência dos sinais originais e filtrados. O ruído branco foi colorido pelo filtro médio móvel. MATLAB e Simulink são marcas registradas da The MathWorks, Inc. Consulte as marcas registradas da mathworks para obter uma lista de outras marcas comerciais pertencentes à The MathWorks, Inc. Outros produtos ou nomes de marcas são marcas comerciais ou marcas registradas de seus respectivos proprietários. Selecione o seu paísAutocorrelação do processo médio em movimento Este exemplo mostra como introduzir autocorrelação em um processo de ruído branco por filtragem. Quando introduzimos autocorrelação em um sinal aleatório, manipulamos seu conteúdo de freqüência. Um filtro médio móvel atenua os componentes de alta freqüência do sinal, suavizando-o efetivamente. Crie a resposta de impulso para um filtro de média móvel de 3 pontos. Filtra uma sequência de ruído branco N (0,1) com o filtro. Defina o gerador de números aleatórios para as configurações padrão para resultados reprodutíveis. Obtenha a autocorrelação da amostra tendenciosa para 20 lag. Trace a autocorrelação da amostra juntamente com a autocorrelação teórica. A autocorrelação de amostra capta a forma geral da autocorrelação teórica, mesmo que as duas seqüências não concordem em detalhes. Nesse caso, é claro que o filtro introduziu autocorrelação significativa apenas sobre os atrasos -2,2. O valor absoluto da sequência decai rapidamente para zero fora desse intervalo. Para ver que o conteúdo da freqüência foi afetado, planeie as estimativas de Welch das densidades espectrales de potência dos sinais originais e filtrados. O ruído branco foi colorido pelo filtro médio móvel. MATLAB e Simulink são marcas registradas da The MathWorks, Inc. Consulte as marcas registradas da mathworks para obter uma lista de outras marcas comerciais pertencentes à The MathWorks, Inc. Outros produtos ou nomes de marcas são marcas comerciais ou marcas registradas de seus respectivos proprietários. Escolha o seu país